В мире, где искусственный интеллект развивается стремительными темпами, важно понимать не только его возможности, но и потенциальные риски. Красный тиминг — это методика, позволяющая изучать потенциальные угрозы новых систем с помощью людей или ИИ. OpenAI уже давно использует эту практику, привлекая внешних экспертов для тестирования своих моделей. Например, в 2022 году провели тестирование генератора изображений DALL·E 2.
Красный тиминг может быть ручным, автоматизированным или смешанным. Внешние эксперты помогают выявлять разнообразные примеры и атаки, а автоматизированные методы позволяют масштабировать эти процессы. Недавние исследования OpenAI показывают, что более мощные ИИ могут улучшить автоматизированный красный тиминг, генерируя более разнообразные и успешные атаки.
Однако, красный тиминг не лишен недостатков. Он фиксирует риски на определенный момент времени, которые могут измениться по мере эволюции моделей. Кроме того, сам процесс может создать информационные угрозы, если раскрыть методы, которые могут быть использованы злоумышленниками.
Несмотря на ограничения, красный тиминг остается важным инструментом для оценки рисков и повышения безопасности ИИ. Он помогает разрабатывать актуальные стандарты и оценки безопасности, которые можно улучшать с течением времени.
