Что Такое Skills Простыми Словами
Давайте начнём с аналогии. Представьте, что вы — владелец небольшой компании, и вам нужен помощник. Вы нашли умного человека (это наш ИИ-агент). Он отлично говорит, быстро думает и готов работать 24/7.
Но есть проблема: он не знает, как устроена ваша компания. Он не знает, где лежат документы, как отвечать клиентам, какую CRM вы используете и как в ней создавать сделки.
Skill — это инструкция + инструменты для конкретной задачи
Вместо того чтобы каждый раз объяснять агенту «открой CRM, найди контакт, создай сделку, заполни поля...», вы один раз описываете этот процесс в Skill. После этого достаточно сказать: «Создай сделку для Иванова на 50 000 рублей» — и агент всё сделает сам.
Аналогия с сотрудником
Без Skills
Новый сотрудник. Каждый раз вы объясняете: «Открой такую-то программу, нажми туда, введи это...». Долго и утомительно. А если вас нет рядом — он теряется.
С Skills
Вы дали сотруднику папку с должностными инструкциями, шаблонами и примерами. Он открывает нужную инструкцию, следует ей и делает работу. Вам не нужно стоять над душой.
Skills — это набор таких «должностных инструкций» для ИИ-агента. Каждый Skill описывает:
- Когда использовать — при каких запросах активируется
- Какие инструменты нужны — API, базы данных, файлы
- Пошаговый процесс — что делать и в каком порядке
- Примеры — образцы правильного выполнения
- Обработка ошибок — что делать, если что-то пошло не так
Как Работают Skills Под Капотом
Когда вы даёте агенту задачу, происходит следующее:
1. Анализ запроса
Агент смотрит на вашу задачу и список доступных Skills. По описанию каждого Skill он понимает, какой подходит.
2. Загрузка инструкций
Агент «читает» выбранный Skill — получает пошаговый план, шаблоны и примеры выполнения.
3. Выполнение
Следуя инструкциям, агент вызывает нужные инструменты (API, поиск, работа с файлами) и выполняет задачу.
Пример: Skill для работы с CRM
Допустим, у вас есть Skill «Bitrix24-агент». Когда вы говорите: «Создай задачу для Петрова: позвонить клиенту завтра в 10:00», агент:
- Распознаёт, что это задача для CRM (Bitrix24)
- Загружает Skill с инструкциями по API Bitrix24
- Находит контакт «Петров» в системе
- Создаёт задачу с нужной датой и временем
- Привязывает задачу к контакту
- Подтверждает: «Задача создана, ID: 12345»
Почему это важно?
Без Skill агент не знает, как работать с вашей CRM. Он может знать, что Bitrix24 существует, но не знает API вашей компании, структуру данных и бизнес-логику. Skill даёт ему эти знания.
Формат SKILL.md — Почему Это Круче Обычного API
SKILL.md — это открытый формат описания навыков для ИИ-агентов, разработанный в рамках проекта AgentSkills. Что делает его особенным?
Обычный API vs SKILL.md
| Аспект | Обычный API | SKILL.md |
|---|---|---|
| Что содержит | Название функции + параметры | Полные инструкции + примеры + шаблоны |
| Понимание контекста | Агент сам догадывается | Чёткие триггеры: когда использовать |
| Обработка ошибок | Код ошибки | Инструкции: что делать при ошибке |
| Сложные сценарии | Множество вызовов API | Готовый пайплайн из нескольких шагов |
| Формат | JSON Schema | Markdown (понятен человеку) |
Структура SKILL.md
Файл SKILL.md состоит из двух частей:
Метаданные (YAML)
Название, описание, требования к окружению (какие программы и API-ключи нужны). Это «паспорт» навыка — по нему система понимает, можно ли его использовать.
Инструкции (Markdown)
Полное руководство для агента: триггеры, пошаговый план, шаблоны ответов, примеры использования. Написано человеческим языком — агент «читает» это как инструкцию.
Почему Markdown?
Markdown — это простой формат текста с разметкой. Он понятен и человеку, и машине. Вы можете открыть SKILL.md в любом текстовом редакторе и прочитать его как обычную инструкцию. Не нужно быть программистом.
Пример реального SKILL.md
Вот упрощённый пример Skill для создания постов в Telegram из YouTube-видео:
youtube-to-telegram (фрагмент)
Когда использовать: Пользователь прислал ссылку на YouTube-видео и хочет пост для Telegram.
Шаги:
- Получи транскрипцию видео
- Выдели главные тезисы (3-5 пунктов)
- Сформируй пост по шаблону: эмодзи + заголовок + тезисы + ссылка
- Предложи 3 варианта заголовка
Шаблон поста: 🎬 [Заголовок]\n\n• Тезис 1\n• Тезис 2\n• Тезис 3\n\n🔗 [Ссылка]
Агент читает эту инструкцию и точно знает, что делать. Без SKILL.md ему пришлось бы каждый раз получать детальные указания от вас.
Сравнение Платформ: Кто Как Делает
Разные платформы по-разному подходят к навыкам агентов. Давайте сравним основные подходы простыми словами.
OpenClaw (SKILL.md)
Полные инструкции: что, когда, как. Агент получает «руководство сотрудника», а не просто список команд.
Anthropic MCP
Стандарт подключения инструментов (как USB). Описывает «что можно сделать», но не «как и когда».
OpenAI Function Calling
Описание функций в формате JSON. Модель сама решает, какую функцию вызвать по названию и параметрам.
Детальное сравнение
| Критерий | SKILL.md | MCP | Function Calling |
|---|---|---|---|
| Инструкции | Полные пайплайны | Нет | Нет |
| Примеры | Встроенные | Нет | Нет |
| Шаблоны | Есть | Нет | Нет |
| Требования | Автопроверка | Вручную | Вручную |
| Маркетплейс | ClawHub | MCP Registry | Нет |
| Читаемость | Markdown | JSON | JSON |
Главный вывод
SKILL.md — единственный формат, который содержит не только «что можно сделать», но и «как, когда и в каком порядке». Это ближе к руководству для сотрудника, чем к техническому API.
Практические Примеры: Что Может Делать Агент с Skills
Давайте посмотрим на реальные сценарии использования Skills в работе.
Bitrix24 Агент
Работа с клиентской базой
- Создание лидов и сделок
- Поиск контактов по имени/телефону
- Постановка задач сотрудникам
- Генерация отчётов по воронке
YouTube → Пост
Создание контента из видео
- Расшифровка видео
- Выделение ключевых тезисов
- Генерация поста для Telegram
- Создание превью-картинки
Блог-статья
Полный цикл создания статьи
- Исследование темы
- Написание SEO-текста
- Генерация картинки
- Публикация и индексация
Пример диалога с агентом
Вы: Проанализируй последний созвон с клиентом и создай задачу по итогам
Агент: Нашёл запись звонка с ООО «Вектор» от 26.02.2026 (14 минут). Анализирую...
Агент: Основные договорённости:
- Клиент хочет демо продукта до конца недели
- Интересует интеграция с 1С
- Бюджет: 200-300 тыс. рублей
Агент: Создал задачу в Bitrix24: «Провести демо для ООО Вектор» (срок: 28.02.2026). Добавил заметки в карточку клиента.
Обратите внимание: агент сам нашёл запись, проанализировал, извлёк суть и создал задачу. Всё благодаря тому, что у него есть Skills для работы с записями звонков и CRM.
Как Применять Skills в Бизнесе
Skills превращают ИИ-агента из «умной болталки» в реального помощника. Вот где это работает лучше всего:
Продажи
Skills: CRM-интеграция, квалификация лидов, создание КП, follow-up письма. Результат: менеджер тратит время на общение с клиентами, а не на рутину в CRM.
Поддержка клиентов
Skills: база знаний, тикетная система, эскалация. Результат: 80% вопросов решаются автоматически, сложные кейсы передаются людям.
Маркетинг
Skills: создание контента, работа с соцсетями, аналитика. Результат: в 3-5 раз больше контента при том же размере команды.
Операции
Skills: документооборот, отчёты, интеграция между системами. Результат: данные перетекают между системами автоматически, без ручного копирования.
ROI: Когда это окупается
С чего начать?
Найдите одну повторяющуюся задачу, которая отнимает 1+ час в день. Например: обработка заявок с сайта, ответы на типовые вопросы, создание отчётов. Автоматизируйте её одним Skill — и оцените результат.
Как Начать Использовать Skills
Есть несколько путей — от простого к сложному.
Вариант 1: Готовые Skills
На маркетплейсе ClawHub доступны сотни готовых Skills. Установка — одной командой:
openclaw skill install bitrix24-agent
После этого агент сразу умеет работать с Bitrix24. Вам нужно только добавить API-ключ.
Вариант 2: Создать свой Skill
Если готового решения нет — создайте своё. Для этого не нужно программирование:
- Создайте папку с названием навыка:
my-skill/ - Создайте файл
SKILL.mdвнутри - Опишите: когда использовать, какие шаги, примеры
- Положите папку в
~/.openclaw/skills/
Вариант 3: Заказать под ключ
Если задача сложная или нужна интеграция с вашими системами — мы поможем. Создадим Skills под ваши процессы, настроим агента и обучим команду.
Нужна помощь с внедрением?
Мы создаём ИИ-агентов для бизнеса: от простых чат-ботов до сложных систем автоматизации. Готовые Skills + кастомная разработка.
Часто Задаваемые Вопросы
API — это просто набор команд: «вызови функцию X с параметром Y». Skill — это полное руководство для агента: когда использовать, как интерпретировать результат, какие шаги выполнить, что делать при ошибке. Это как разница между списком ингредиентов и полным рецептом с фотографиями.
Да! SKILL.md — это обычный текстовый файл с инструкциями. Вы описываете словами, что должен делать агент, добавляете примеры и шаблоны. Не нужно писать код — достаточно уметь писать понятные инструкции на естественном языке.
На маркетплейсе ClawHub доступны сотни готовых Skills: интеграции с CRM (Bitrix24, amoCRM), работа с YouTube, анализ звонков, создание контента, работа с документами, автоматизация email и многое другое. Большинство можно установить одной командой.
Технически — десятки, но на практике оптимально 5-15 активных Skills. При большем количестве агент начинает хуже выбирать нужный инструмент. OpenClaw автоматически фильтрует Skills в зависимости от контекста задачи.
Да, если правильно настроить. Skills поддерживают ограничения: можно запретить опасные действия, требовать подтверждение пользователя перед выполнением, ограничить доступ к определённым данным. Принцип минимальных привилегий — давайте агенту только то, что ему действительно нужно.
Они решают разные задачи. MCP — стандарт подключения инструментов (как USB-порт). SKILL.md — формат описания, как агенту использовать эти инструменты. Их можно комбинировать: MCP-сервер предоставляет tools, а SKILL.md объясняет агенту, когда и как их применять.
Начните с определения рутинных задач: обработка заявок, ответы на вопросы, создание отчётов. Найдите готовые Skills на ClawHub или опишите свой процесс в формате SKILL.md. Подключите к агенту и протестируйте на небольшом объёме задач перед масштабированием.