Содержание
Mistral 3 — Mistral Large 3 и Ministral 3: обзор 2025
Что такое Mistral 3
Mistral 3 — это новое семейство языковых моделей от французского стартапа Mistral AI, выпущенное 2 декабря 2025 года. Релиз включает флагманскую модель Mistral Large 3 и линейку компактных моделей Ministral 3 для локального и edge-развёртывания.
Главная особенность — все модели выпущены под лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать их бесплатно в коммерческих проектах. По словам Mistral AI, Large 3 — одна из лучших в мире открытых моделей с permissive-лицензией.
675B параметров
Mistral Large 3 использует Mixture of Experts: 675B общих параметров, 41B активных.
Локальный запуск
Ministral 3 (3B, 8B, 14B) работают на обычном железе: от ноутбуков до edge-устройств. Ollama, vLLM, llama.cpp.
Мультиязычность
40+ языков по данным Mistral AI. Large 3, по заявлению компании, показывает лучший в классе результат в многоязычных диалогах (не на английском и китайском).
Vision + Tools
Все модели понимают изображения и поддерживают function calling. Готовы для мультимодальных агентов.
Apache 2.0 — что это значит?
Вы можете использовать Mistral 3 бесплатно в любых проектах, включая коммерческие. Можно модифицировать, дообучать, встраивать в продукты. Не нужно открывать исходный код. Нет роялти и лицензионных платежей. Требования — сохранить уведомления об авторских правах и текст лицензии, отметить изменённые файлы.
Mistral Large 3 (675B)
Mistral Large 3 — флагманская модель семейства, первая Mixture of Experts модель Mistral со времён Mixtral. Это серьёзный шаг вперёд в предобучении: 675 миллиардов общих параметров с 41 миллиардом активных на каждом токене.
Ключевые характеристики
Производительность
Mistral Large 3 занимает #2 место среди OSS non-reasoning моделей и #6 среди всех OSS моделей на LMArena. По заявлению Mistral AI, после дообучения модель на общих запросах держится на уровне лучших открытых instruct-моделей. Цена в API Mistral — $0.5 за 1M входных и $1.5 за 1M выходных токенов.
- Мультиязычность — по заявлению Mistral, лучший в классе результат в диалогах не на английском и китайском
- Vision — понимание изображений (энкодер 2.5B параметров)
Доступность Mistral Large 3
Модель доступна через: Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry, Hugging Face, Together AI, Fireworks, OpenRouter. Через Ollama — только cloud-версия: ollama run mistral-large-3:675b-cloud
Ministral 3: компактные модели для локального запуска
Ministral 3 — линейка компактных моделей для edge и локального развёртывания. Доступны в трёх размерах: 3B, 8B и 14B параметров. Каждый размер включает base, instruct и reasoning варианты.
Ministral 3B
Для мобильных и IoT устройств
- 3 млрд параметров
- ~3GB на диске
- 256K контекст
- 52 токена/сек на Jetson Thor (vLLM, данные NVIDIA)
Ministral 8B
Баланс качества и скорости
- 8 млрд параметров
- ~6GB на диске
- 256K контекст
- Default версия в Ollama
Ministral 14B
Лучшее качество среди компактных
- 14 млрд параметров
- ~9.1GB на диске
- 256K контекст
- 85% AIME 2025 (reasoning-версия)
Возможности всех Ministral 3
- Vision — анализ изображений и визуального контента
- Multilingual — десятки языков, в том числе английский, французский, испанский, немецкий, китайский, японский, арабский
- Agentic — нативный function calling и JSON output
- 256K контекст — обработка длинных документов даже на ограниченном железе
Reasoning варианты
Для каждого размера доступны reasoning-версии с улучшенными способностями к рассуждению. Ministral 14B Reasoning показывает 85% на AIME 2025 — по заявлению Mistral AI, лучший результат в своей весовой категории.
Запуск Mistral 3 через Ollama
Ollama — самый простой способ запустить Mistral 3 локально. Требуется версия 0.13.1 или выше (сейчас в pre-release).
Установка Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Скачайте установщик с ollama.com
# Или через winget:
winget install Ollama.Ollama
Запуск Ministral 3
# Default версия (8B)
ollama run ministral-3
# Конкретные размеры
ollama run ministral-3:3b # 3GB, для слабых машин
ollama run ministral-3:8b # 6GB, оптимальный выбор
ollama run ministral-3:14b # 9.1GB, максимум качества
Запуск Mistral Large 3
# В Ollama Mistral Large 3 есть только в облачной версии
ollama run mistral-large-3:675b-cloud
Использование через API
import ollama
response = ollama.chat(model='ministral-3:14b', messages=[
{
'role': 'user',
'content': 'Напиши функцию сортировки на Python'
}
])
print(response['message']['content'])
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "ministral-3:14b",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе" }
]
}'
Требования к железу
| Модель | Размер в Ollama (q4) | q8_0 | fp16 |
|---|---|---|---|
| Ministral 3B | 3.0GB | 4.5GB | 7.7GB |
| Ministral 8B | 6.0GB | 9.9GB | 18GB |
| Ministral 14B | 9.1GB | 15GB | 28GB |
Скорость на RTX 5090
NVIDIA совместно с Ollama и llama.cpp оптимизировали Mistral 3 для своих GPU. По данным NVIDIA, на RTX 5090 Ministral 3B выдаёт до 385 токенов/сек. Модели также оптимизированы для NVIDIA Jetson Thor, GeForce RTX AI PC и DGX Spark.
Бенчмарки: Mistral 3 vs GPT-4o vs Claude
Сравним производительность Mistral Large 3 с конкурентами на ключевых бенчмарках:
| Бенчмарк | Mistral Large 3 | GPT-4o | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|---|
| LMArena (OSS) | #2 non-reasoning | Closed source | Closed source |
| Multilingual | Лучший в классе (заявление Mistral) | — | — |
| Vision | Да | Да | Да |
| Function Calling | Да (JSON) | Да | Да |
| Контекст | 256K | 128K | 200K |
| Open Weights | Apache 2.0 | Нет | Нет |
| Цена (1M токенов) | $0.5/$1.5 | $2.5/$10 | $3/$15 |
Ministral 3 vs конкуренты
Ministral 3 конкурирует с другими компактными открытыми моделями:
- AIME 2025 — Ministral 14B Reasoning: 85% (по заявлению Mistral, лучший в весовой категории)
- Эффективность — instruct-версии часто генерируют на порядок меньше токенов при сопоставимом качестве (данные Mistral)
- Скорость — до 385 токенов/сек на RTX 5090
Применение Mistral 3 в бизнесе
Открытые веса и permissive-лицензия делают Mistral 3 идеальным для корпоративного использования:
On-premise развёртывание
Запускайте LLM на своих серверах без отправки данных в облако. Полный контроль над данными, compliance с регуляторами.
Edge AI и IoT
Ministral 3B достаточно компактна для edge-устройств. Работает на NVIDIA Jetson для умных камер, роботов, промышленных систем.
Мультиязычные чат-боты
Десятки поддерживаемых языков — подходит международным компаниям.
Обработка документов
256K контекст позволяет анализировать длинные контракты, отчёты, техническую документацию целиком. Vision для работы со сканами.
Хотите AI-агента с Mistral?
Готовый AI-агент за 3 дня: Telegram-бот с памятью, Google интеграции. Можем подключить любую модель через OpenRouter.
Заказать за 50K₽Часто задаваемые вопросы
Источники
Частые вопросы
Mistral 3 — семейство языковых моделей от французского стартапа Mistral AI, выпущенное 2 декабря 2025 года. Включает флагман Mistral Large 3 и компактные модели Ministral 3 (3B, 8B, 14B) для локального запуска.
Все модели Mistral 3 выпущены под лицензией Apache 2.0. Это означает: бесплатное использование в коммерческих проектах, можно модифицировать и дообучать, нет роялти и лицензионных платежей. Требования — сохранить уведомления об авторских правах и текст лицензии, отметить изменённые файлы.
Mistral Large 3 использует Mixture of Experts (MoE): 675B общих параметров, 41B активных на каждом токене. Архитектура называется Granular MoE, контекст 256K токенов. Модель обучена на 3000 видеокартах NVIDIA H200.
В API Mistral Large 3 стоит $0.5 / $1.5 за 1M входных/выходных токенов, GPT-4o в API OpenAI — $2.5 / $10. На входе Large 3 дешевле в 5 раз, на выходе — примерно в 6.7 раза.
Ministral 3 доступен для локального запуска через Ollama, vLLM и llama.cpp. Размеры в Ollama: 3B (3.0GB), 8B (6.0GB), 14B (9.1GB). Ministral 3B подходит даже для мобильных и IoT-устройств.
Mistral AI заявляет 40+ языков и лучший в классе результат Large 3 в многоязычных диалогах. Русский в официальном списке примеров (английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, нидерландский, китайский, японский, корейский, арабский) не назван — качество на русском стоит проверить на своих задачах.
Да, все модели Mistral 3 поддерживают Vision (понимание изображений) и function calling. Это делает их готовыми к использованию в мультимодальных агентах без дополнительных настроек.