Содержание

Mistral 3 — Mistral Large 3 и Ministral 3: обзор 2025

Mistral 3 — Mistral Large 3 и Ministral 3: обзор 2025 | AIBot.Direct

Что такое Mistral 3

Mistral 3 — это новое семейство языковых моделей от французского стартапа Mistral AI, выпущенное 2 декабря 2025 года. Релиз включает флагманскую модель Mistral Large 3 и линейку компактных моделей Ministral 3 для локального и edge-развёртывания.

Главная особенность — все модели выпущены под лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать их бесплатно в коммерческих проектах. По словам Mistral AI, Large 3 — одна из лучших в мире открытых моделей с permissive-лицензией.

675B параметров

Mistral Large 3 использует Mixture of Experts: 675B общих параметров, 41B активных.

Локальный запуск

Ministral 3 (3B, 8B, 14B) работают на обычном железе: от ноутбуков до edge-устройств. Ollama, vLLM, llama.cpp.

Мультиязычность

40+ языков по данным Mistral AI. Large 3, по заявлению компании, показывает лучший в классе результат в многоязычных диалогах (не на английском и китайском).

Vision + Tools

Все модели понимают изображения и поддерживают function calling. Готовы для мультимодальных агентов.

Apache 2.0 — что это значит?

Вы можете использовать Mistral 3 бесплатно в любых проектах, включая коммерческие. Можно модифицировать, дообучать, встраивать в продукты. Не нужно открывать исходный код. Нет роялти и лицензионных платежей. Требования — сохранить уведомления об авторских правах и текст лицензии, отметить изменённые файлы.

Mistral Large 3 (675B)

Mistral Large 3 — флагманская модель семейства, первая Mixture of Experts модель Mistral со времён Mixtral. Это серьёзный шаг вперёд в предобучении: 675 миллиардов общих параметров с 41 миллиардом активных на каждом токене.

Ключевые характеристики

Архитектура Granular MoE
Параметры (общие) 675B
Параметры (активные) 41B
Контекст 256K токенов
Vision Да
Function Calling Да
Лицензия Apache 2.0
Обучение 3000 NVIDIA H200

Производительность

Mistral Large 3 занимает #2 место среди OSS non-reasoning моделей и #6 среди всех OSS моделей на LMArena. По заявлению Mistral AI, после дообучения модель на общих запросах держится на уровне лучших открытых instruct-моделей. Цена в API Mistral — $0.5 за 1M входных и $1.5 за 1M выходных токенов.

  • Мультиязычность — по заявлению Mistral, лучший в классе результат в диалогах не на английском и китайском
  • Vision — понимание изображений (энкодер 2.5B параметров)

Доступность Mistral Large 3

Модель доступна через: Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry, Hugging Face, Together AI, Fireworks, OpenRouter. Через Ollama — только cloud-версия: ollama run mistral-large-3:675b-cloud

Ministral 3: компактные модели для локального запуска

Ministral 3 — линейка компактных моделей для edge и локального развёртывания. Доступны в трёх размерах: 3B, 8B и 14B параметров. Каждый размер включает base, instruct и reasoning варианты.

Самая лёгкая

Ministral 3B

Для мобильных и IoT устройств

  • 3 млрд параметров
  • ~3GB на диске
  • 256K контекст
  • 52 токена/сек на Jetson Thor (vLLM, данные NVIDIA)
ollama run ministral-3:3b
Рекомендуем

Ministral 8B

Баланс качества и скорости

  • 8 млрд параметров
  • ~6GB на диске
  • 256K контекст
  • Default версия в Ollama
ollama run ministral-3:8b
Максимум качества

Ministral 14B

Лучшее качество среди компактных

  • 14 млрд параметров
  • ~9.1GB на диске
  • 256K контекст
  • 85% AIME 2025 (reasoning-версия)
ollama run ministral-3:14b

Возможности всех Ministral 3

  • Vision — анализ изображений и визуального контента
  • Multilingual — десятки языков, в том числе английский, французский, испанский, немецкий, китайский, японский, арабский
  • Agentic — нативный function calling и JSON output
  • 256K контекст — обработка длинных документов даже на ограниченном железе

Reasoning варианты

Для каждого размера доступны reasoning-версии с улучшенными способностями к рассуждению. Ministral 14B Reasoning показывает 85% на AIME 2025 — по заявлению Mistral AI, лучший результат в своей весовой категории.

Запуск Mistral 3 через Ollama

Ollama — самый простой способ запустить Mistral 3 локально. Требуется версия 0.13.1 или выше (сейчас в pre-release).

Установка Ollama

macOS / Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Windows
# Скачайте установщик с ollama.com
# Или через winget:
winget install Ollama.Ollama

Запуск Ministral 3

Команды запуска
# Default версия (8B)
ollama run ministral-3

# Конкретные размеры
ollama run ministral-3:3b   # 3GB, для слабых машин
ollama run ministral-3:8b   # 6GB, оптимальный выбор
ollama run ministral-3:14b  # 9.1GB, максимум качества

Запуск Mistral Large 3

Только cloud-версия
# В Ollama Mistral Large 3 есть только в облачной версии
ollama run mistral-large-3:675b-cloud

Использование через API

Python
import ollama

response = ollama.chat(model='ministral-3:14b', messages=[
    {
        'role': 'user',
        'content': 'Напиши функцию сортировки на Python'
    }
])
print(response['message']['content'])
cURL
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "ministral-3:14b",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе" }
  ]
}'

Требования к железу

Модель Размер в Ollama (q4) q8_0 fp16
Ministral 3B 3.0GB 4.5GB 7.7GB
Ministral 8B 6.0GB 9.9GB 18GB
Ministral 14B 9.1GB 15GB 28GB

Скорость на RTX 5090

NVIDIA совместно с Ollama и llama.cpp оптимизировали Mistral 3 для своих GPU. По данным NVIDIA, на RTX 5090 Ministral 3B выдаёт до 385 токенов/сек. Модели также оптимизированы для NVIDIA Jetson Thor, GeForce RTX AI PC и DGX Spark.

Бенчмарки: Mistral 3 vs GPT-4o vs Claude

Сравним производительность Mistral Large 3 с конкурентами на ключевых бенчмарках:

Бенчмарк Mistral Large 3 GPT-4o Claude 3.5 Sonnet
LMArena (OSS) #2 non-reasoning Closed source Closed source
Multilingual Лучший в классе (заявление Mistral) — —
Vision Да Да Да
Function Calling Да (JSON) Да Да
Контекст 256K 128K 200K
Open Weights Apache 2.0 Нет Нет
Цена (1M токенов) $0.5/$1.5 $2.5/$10 $3/$15

Ministral 3 vs конкуренты

Ministral 3 конкурирует с другими компактными открытыми моделями:

  • AIME 2025 — Ministral 14B Reasoning: 85% (по заявлению Mistral, лучший в весовой категории)
  • Эффективность — instruct-версии часто генерируют на порядок меньше токенов при сопоставимом качестве (данные Mistral)
  • Скорость — до 385 токенов/сек на RTX 5090

Применение Mistral 3 в бизнесе

Открытые веса и permissive-лицензия делают Mistral 3 идеальным для корпоративного использования:

On-premise развёртывание

Запускайте LLM на своих серверах без отправки данных в облако. Полный контроль над данными, compliance с регуляторами.

Edge AI и IoT

Ministral 3B достаточно компактна для edge-устройств. Работает на NVIDIA Jetson для умных камер, роботов, промышленных систем.

Мультиязычные чат-боты

Десятки поддерживаемых языков — подходит международным компаниям.

Обработка документов

256K контекст позволяет анализировать длинные контракты, отчёты, техническую документацию целиком. Vision для работы со сканами.

Хотите AI-агента с Mistral?

Готовый AI-агент за 3 дня: Telegram-бот с памятью, Google интеграции. Можем подключить любую модель через OpenRouter.

Заказать за 50K₽

Часто задаваемые вопросы

Источники

Частые вопросы

Mistral 3 — семейство языковых моделей от французского стартапа Mistral AI, выпущенное 2 декабря 2025 года. Включает флагман Mistral Large 3 и компактные модели Ministral 3 (3B, 8B, 14B) для локального запуска.

Все модели Mistral 3 выпущены под лицензией Apache 2.0. Это означает: бесплатное использование в коммерческих проектах, можно модифицировать и дообучать, нет роялти и лицензионных платежей. Требования — сохранить уведомления об авторских правах и текст лицензии, отметить изменённые файлы.

Mistral Large 3 использует Mixture of Experts (MoE): 675B общих параметров, 41B активных на каждом токене. Архитектура называется Granular MoE, контекст 256K токенов. Модель обучена на 3000 видеокартах NVIDIA H200.

В API Mistral Large 3 стоит $0.5 / $1.5 за 1M входных/выходных токенов, GPT-4o в API OpenAI — $2.5 / $10. На входе Large 3 дешевле в 5 раз, на выходе — примерно в 6.7 раза.

Ministral 3 доступен для локального запуска через Ollama, vLLM и llama.cpp. Размеры в Ollama: 3B (3.0GB), 8B (6.0GB), 14B (9.1GB). Ministral 3B подходит даже для мобильных и IoT-устройств.

Mistral AI заявляет 40+ языков и лучший в классе результат Large 3 в многоязычных диалогах. Русский в официальном списке примеров (английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, нидерландский, китайский, японский, корейский, арабский) не назван — качество на русском стоит проверить на своих задачах.

Да, все модели Mistral 3 поддерживают Vision (понимание изображений) и function calling. Это делает их готовыми к использованию в мультимодальных агентах без дополнительных настроек.

Понравилась статья? Поставь лайк.

Читайте также

AI / LLM

Claude Fable 5: что за новая модель ИИ от Anthropic и что она даёт бизнесу

Читать →

AI / LLM

Claude Opus 4.8: что нового и что даёт бизнесу новая модель ИИ

Читать →

AI / LLM

Локальная LLM на сервере в 2026: модели, железо, стек и расходы

Читать →

Полезная статья?

Сохраните в закладки, чтобы не потерять

Ctrl + D