Mistral 3 — Mistral Large 3 и Ministral 3: обзор 2025 | AIBot.Direct

Что такое Mistral 3

Mistral 3 — это новое семейство языковых моделей от французского стартапа Mistral AI, выпущенное 2-3 декабря 2025 года. Релиз включает флагманскую модель Mistral Large 3 и линейку компактных моделей Ministral 3 для локального и edge-развёртывания.

Главная особенность — все модели выпущены под лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать их бесплатно в коммерческих проектах. Mistral Large 3 стала одной из лучших open-source моделей, конкурирующей с GPT-4o при стоимости на 80% ниже.

Mistral Large 3 (675B)

Mistral Large 3 — флагманская модель семейства, первая Mixture of Experts модель Mistral со времён Mixtral. Это серьёзный шаг вперёд в предобучении: 675 миллиардов общих параметров с 41 миллиардом активных на каждом токене.

Ключевые характеристики

Производительность

Mistral Large 3 занимает #2 место среди OSS non-reasoning моделей и #6 среди всех OSS моделей на LMArena. По заявлению Mistral AI, модель достигает паритета с GPT-4o при стоимости на 80% ниже.

• Кодинг — 90% на HumanEval, на уровне Claude 3.7 Sonnet и GPT-4o
• Мультиязычность — лучшие результаты на неанглийских языках среди open-source
• Reasoning — конкурирует с closed-source моделями в сложных задачах
• Vision — понимание изображений на уровне GPT-4V

Ministral 3: компактные модели для локального запуска

Ministral 3 — линейка компактных моделей для edge и локального развёртывания. Доступны в трёх размерах: 3B, 8B и 14B параметров. Каждый размер включает base, instruct и reasoning варианты.

Возможности всех Ministral 3

• Vision — анализ изображений и визуального контента
• Multilingual — русский, английский, французский, китайский, арабский и десятки других
• Agentic — лучшие в классе агентные возможности с function calling и JSON output
• 256K контекст — обработка длинных документов даже на ограниченном железе

Запуск Mistral 3 через Ollama

Ollama — самый простой способ запустить Mistral 3 локально. Требуется версия 0.13.1 или выше (сейчас в pre-release).

Установка Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Скачайте установщик с ollama.com
# Или через winget:
winget install Ollama.Ollama

Запуск Ministral 3

# Default версия (8B)
ollama run ministral-3

# Конкретные размеры
ollama run ministral-3:3b   # 3GB, для слабых машин
ollama run ministral-3:8b   # 6GB, оптимальный выбор
ollama run ministral-3:14b  # 9.1GB, максимум качества

# Cloud-версии (через серверы Ollama)
ollama run ministral-3:14b-cloud
ollama run ministral-3:8b-cloud
ollama run ministral-3:3b-cloud

Запуск Mistral Large 3

# Mistral Large 3 доступен только через cloud
ollama run mistral-large-3:675b-cloud

Использование через API

import ollama

response = ollama.chat(model='ministral-3:14b', messages=[
    {
        'role': 'user',
        'content': 'Напиши функцию сортировки на Python'
    }
])
print(response['message']['content'])

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "ministral-3:14b",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе" }
  ]
}'

Требования к железу

Бенчмарки: Mistral 3 vs GPT-4o vs Claude

Сравним производительность Mistral Large 3 с конкурентами на ключевых бенчмарках:

Ministral 3 vs конкуренты

Ministral 3 конкурирует с Llama 3.2, Gemma 3 и Qwen 2.5 в категории компактных моделей:

• GPQA Diamond — Ministral использует на 100 токенов меньше при той же точности
• AIME 2025 — Ministral 14B Reasoning: ~85% (лидер в весовой категории)
• Эффективность — на порядок меньше токенов при сопоставимом качестве
• Скорость — до 385 токенов/сек на RTX 5090

Применение Mistral 3 в бизнесе

Открытые веса и permissive-лицензия делают Mistral 3 идеальным для корпоративного использования: