Температура модели: параметр разброса ответов

Обновлено 13 августа 2026 · проверено редакцией

Температура — параметр, задающий, насколько модель склонна выбирать менее вероятное продолжение. Низкая температура даёт предсказуемые повторяемые ответы, высокая — разнообразные и рискованные. Это единственная ручка, которую стоит трогать почти всем.

Диапазон: обычно от 0 до 2
По умолчанию: около 0,7–1 у большинства провайдеров
Низкая: стабильность, повторяемость
Высокая: разнообразие, больше ошибок

листайте схему вбок

Какое значение подходит под какую задачу

Как это работает

На каждом шаге модель оценивает вероятность каждого возможного продолжения. Температура определяет, насколько строго она следует этому рейтингу.

Ноль — всегда самое вероятное

Модель выбирает верхний вариант без колебаний. Один и тот же промпт даёт почти один и тот же ответ. Это то, что нужно для извлечения полей из документа или классификации обращений.

Высокие значения — шанс маловероятному

Модель иногда выбирает второй, третий, десятый вариант. Появляются неожиданные формулировки — и вместе с ними ошибки, потому что маловероятное продолжение часто маловероятно не случайно.

Что температура не делает

Распространённое заблуждение: выставить ноль, чтобы модель перестала выдумывать. Не перестанет.

Если самый вероятный ответ — выдуманный факт, при нулевой температуре вы будете получать эту выдумку стабильно и воспроизводимо. Точность обеспечивается источниками в контексте, а не настройкой разброса.

У моделей с режимом размышления настройка часто заблокирована или игнорируется: разработчик задаёт её сам. Если ползунок не даёт эффекта — скорее всего, дело именно в этом.

Частые вопросы

Что такое температура в нейросети

Параметр, задающий склонность выбирать менее вероятные продолжения. Чем выше, тем разнообразнее и рискованнее ответы.

Какую температуру ставить

0–0,3 для извлечения данных и работы с документами, 0,7 для диалога, около 1 для текстов и идей.

Убирает ли нулевая температура галлюцинации

Нет. Она делает ответ повторяемым, а не правдивым: ложный факт будет воспроизводиться стабильно.

Почему при нуле ответы всё равно немного различаются

Полной повторяемости не гарантирует никто: на неё влияют порядок вычислений на серверах и обновления модели.

Где менять температуру

В настройках доступа по API и в профессиональных инструментах. В обычных чат-интерфейсах параметр чаще всего скрыт.

Есть ли похожие параметры

Да, отсечение по вероятности и по количеству вариантов. Они решают ту же задачу другим способом, и одновременно крутить их не стоит.

Связанные страницы

Последняя проверка фактов: 13.08.2026. Нашли неточность — напишите редакции.